2025中国分布式数据库发展研究白皮书
应用介绍
数据已成为关键生产要素，到2025年中国数字经济占GDP比例将超70%，数据量激增，企业需高效管理数据。数据库作为数据驱动的基础工具，持续演进以支撑企业业务发展。
分布式数据库凭借高可用性、高扩展性、强容错性等优势，成为企业应对数据环境复杂、业务创新快等挑战的重要选择。
分布式数据库产品和技术逐步成熟，已广泛应用于金融、运营商、泛互联网等行业，产品应用进入规模化阶段。预计2025年本地部署分布式数据库软件市场的增速将超过公有云市场。
逻辑统一性：分布式数据库将物理上分散的多个数据存储单元连接起来，组成逻辑上统一的数据库，提供高稳定、高可用、高安全、低延迟的使用体验。
金融行业：分布式数据库被广泛应用于高频交易、风险管理、客户关系管理等场景，确保金融服务的稳定性和高效性。例如，交通银行分布式数据库承载日均2亿笔交易，支撑14万亿资产流动。
运营商核心系统：分布式数据库成为金融、运营商核心系统的技术主动脉。例如，中国移动1亿用户产生的130亿条日数据流通过国产数据库实现毫秒级响应。
政企领域：支持多省人社、能源、交通、公共服务等核心系统升级。例如，江西人社养老保险全国统筹系统将征缴计划生成时间从16小时压缩至9分钟。
当前，我国分布式数据库市场竞争激烈且格局较为明确，众多数据库厂商纷纷推出自己的分布式数据库产品，并不断优化产品性能和提升服务质量。
头部国产数据库厂商如OceanBase、华为云GaussDB、腾讯云TDSQL等逐渐获得市场认可，行业整体正逐步进入高质量竞争阶段。
市场地位：OceanBase以21.2%的市场份额首次问鼎中国分布式数据库本地部署市场榜首，在金融行业本地部署市场份额达23.9%，再次位列第一。
技术优势：作为100%根自研的原生分布式数据库，OceanBase具备金融级的高可用性与极致弹性，支持私有化部署、混合云及多云架构，提供从单机到超大规模集群的平滑演进路径。
成功实践：已服务超过2000家客户，在政务、金融、能源、电力、交通、医疗、教育等关键领域规模化落地。例如，四川银行48小时内完成133套系统从“桥”架构到云原生分布式架构的切换，刷新金融业分布式数据库单轨切换效率纪录。
AI时代的数据基座革命：企业亟须通过统一技术栈融合事务一致性保障、复杂分析处理、向量检索与多云弹性能力，推动数据价值从后台成本中心升级为业务决策中枢。
存储和计算分离：分布式数据库将向存储和计算分离等方向发展，进一步提升系统的灵活性和可扩展性。
数据迁移难：企业在应用分布式数据库时面临数据迁移难等挑战，需要综合考虑部署成本、业务发展需求、自身IT能力和数据安全与合规性等因素。
技术人才短缺：分布式数据库技术的快速发展对技术人才提出了更高要求，企业需要加强人才培养和引进。编辑
