聚焦前沿科技人工智能赋能交通运输创新发展
应用介绍
习强调，“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流”。
人工智能技术正深刻改变交通运输行业的运营模式和管理方式，推动行业向智能化、高效化、绿色化方向发展。4月24日上午，武汉市交通运输局组织召开了人工智能在交通运输行业应用的培训会，相关交通运输企业、技术领域专家等齐聚一堂，共同探讨人工智能技术赋能交通运输的新路径。
四位专家着重从人工智能与交通运输深度融合的应用视角，详细剖析了当前同类型城市交通运输行业的发展态势。通过实际案例与数据支撑，阐述了人工智能在提升交通效率、优化运输资源配置、增强交通安全等方面的显著成效。
云基智慧研究院院长孙冬泳进行了主题为“AI、大模型技术在公路资产管理及养护应用”的技术分享。他将传统AI道路巡查与多模态大模型下的智慧巡查做对比，强调传统AI视觉算法采用的是监督学习方法，而多模态大模型融合了自然语言与图片这两种模态的大规模参数预训练模型，实现了全局信息理解。以“路面破损 + 交通设施病害”为例，他指出传统AI方法不能有效识别交安设施病害，但智慧巡查凭借算法优势，实现了全类型道路病害识别，可自动区分典型病害和非典型病害，节省人工成本，通过多模态大模型微调优化，病害面积测量精度优于5%，降低了部署成本。
针对资产管理在数据采集、数据加工和质量、模型更新、安全问题方面的行业痛点，他建设性地提出数据生产解决方案，通过多模态建模数据采集、自动提取解决方案，改变目前公路逆向建模的工作方式，解决逆向建模成本高、效率低、更新难的核心问题。
华为交通高级架构师、交通行业资深咨询顾问张晓谦进行了主题为“人工智能协同交通运输行业思考与实践”的授课，从交通运输行业信息化与智能化转型进程中的挑战与机遇出发，重点介绍了华为交通大模型项目运营实践。基于多模态数据融合技术，华为交通大模型能够高效整合来自交通监控摄像头、传感器、车辆行驶数据等多源异构信息。通过先进的算法，对海量交通数据进行实时分析与深度挖掘，精准洞察交通流量变化趋势、预测拥堵路段及时间节点，为交通管理决策提供有力依据。
在交通安全管理方面，该模型通过对车辆行驶轨迹、驾驶员行为以及道路环境的实时监测与分析，能够及时预警潜在的交通事故风险。在一些城市的部分高速公路路段试点中，模型投入使用后，交通事故发生率降低了 25%，为道路交通安全提供了坚实保障。
深圳市城市交通规划设计研究中心副主任吕剑开展了主题为“大模型赋能交通系统智慧升级”的专题授课，结合AI技术发展历程与交通大模型探索，阐述了新一代城市交通系统的内涵。新一代城市交通系统是面向出行需求多元化、载运工具无人化的发展趋势，基于新兴赋能技术，构建的天空地海隧一体化、多网融合、虚实共生的交通系统，具备自感知、自学习、自决策、自响应的能力，实现交通需求主动响应、载运工具自组织运行、系统自主管控与环境自动适应，达到更加安全、便捷、高效、绿色、经济、韧性的发展目标。
此外，他还重点介绍了新一代城市交通操作系统TransPaaS，TransPaaS平台通过数据支撑算法、场景应用增加流量、协同管控提高效率、资源运营调配降本，最终实现了设施-数据-管控-运营-场景的全链条闭环。
北京卓视智通科技有限责任公司董事长吴柯维开展了主题为“智通卓识大模型技术赋能交通数字化转型升级创新与实践”的专题分享，围绕“智通卓识”多模态大模型，介绍了该技术在公路数字化转型升级实践应用。在基础设施智慧扩容方面，建设智慧站点，打造车道车型识别系统，通过视频及雷达等技术准确测量车身长度,还原车身图像，构建收费站数字孪生。同时对收费站拥堵进行实时监测，精准判别收费站排队长度、拥堵态势，为云化收费站提供支撑，提升干线通行能力和关键节点通行效率。
在基础设施安全增效方面，建设重点车辆主动预警，基于AI人工智能算法，实现对乘员未系安全带、临时停车，高速公路及国省干线道路异常交通事件自动检测，通过六合一平台接口获取车主通信方式，并通过电话通知、短信告知等方式提醒车主或驾驶人守法驾驶、安全出行。
授课结束后的交流互动环节气氛热烈，与会人员踊跃提问，就大模型技术在实际应用中的技术难题、数据安全、成本效益等多维度问题与专家团队展开深入探讨。专家团队结合丰富的行业经验与前沿的技术认知，给出了兼具前瞻性与实操性的建议，为参会单位在智慧交通建设中合理运用大模型技术指明方向。
市交通运输局围绕深化智能技术应用，系统部署三大攻坚方向。一是构建“学研用”一体化推进机制，将人工智能与交通融合理论纳入常态化学习体系，通过多元模式对接专家、大小结合办培训，推动智能技术融入交通场景；二是聚焦行业痛点，以问题为导向推动人工智能在决策优化、应急响应等领域创新应用；三是夯实数据、算力、算法、应用四大要素，提升组织与技术水平，加速人工智能在智慧公路等场景规模化落地，打造交通数字化标杆。
本次培训会是市交通运输局策划的智慧交通系列培训学习的第四场，后续我们将持续以创新驱动为核心动能，以协同合作为坚实桥梁，深耕智慧交通实践探索，组织更好、更高质量的培训交流，为提高局系统信息化能力，提升群众出行品质，推进交通强国建设注入强劲动力！（来源：武汉市交通运输局智能交通中心）
智能交通的关键是 5 或 6G 信号对道路全信号覆盖，电动车高速行驶的离线充电模式，智能化交通指挥体系，远程交通自动测描系统，区块链的智能收费与收费标准，车与智能交通设施的通信等。[kiss][赞]
