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AI与数据中心出海东南亚面临两大挑战|万字圆桌实录

AI与数据中心出海东南亚面临两大挑战|万字圆桌实录

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应用介绍

  4月23日,在新加坡召开的中国—东南亚数字基础设施合作论坛上,Open DC、博大数据、华为云、阿里云、来画科技等企业展开了一场精彩的圆桌论坛。本次圆桌探讨了AI赋能云运营效率与可持续性、云基础设施的本地化建设与AI支持、AI应用的出海探索、东南亚数据中心的机遇与挑战

  主持人:Open DC 作为来自本地的数据中心运营商,请分享请分享在运营数据中心方面面临哪些独特的挑战,以及如何应对这些挑战,特别是在东南亚普遍存在的潮湿炎热天气背景下?

  王荣耀(Open DC 董事总经理):大家早上好。东南亚成为中国企业走向世界的跳板,这已是一个不争的事实。大约四年前,我们看到许多中国的互联网应用服务商企业进入马来西亚,例如字节跳动。他们来到马来西亚,在柔佛州建设超大规模数据中心,这从根本上从根本上改变了柔佛州,使其成为热门的数据中心聚集地。

  这一转型启发我们思考马来西亚如何能发展到下一阶段。如今,在冷却方面,这个领域已取得巨大发展和创新。出现了如冷板、液冷及浸没式液冷等技术,并已在马来西亚许多数据中心得到应用。因此,解决潮湿问题在很大程度上已不再是主要挑战。现在的问题是,我们行业能将PUE降低到什么程度。

  随着我们看到液冷技术的发展,可以肯定的是,将有越来越多的部件采用液冷方式进行散热,不仅仅是目前的 GPU和 CPU。我们可以预见,未来会有更多的组件被纳入到这类液冷技术体系中。

  这是一个激动人心的时代,我们看到 PUE 值每年都在不断降低。而马来西亚作为中国企业走向世界的垫脚石,确实也出现了一些新挑战。其中之一是,以柔佛州为例,随着大量数据中心运营商涌入,目前电力供应开始紧张,水资源也是如此。因此,未来新建数据中心将受限制,且很可能是长期性的。

  从地理区域看,马来西亚位于东南亚中心,地理位置优越,是中国企业拓展全球业务的理想地点。现在的问题是,如果不是柔佛州,还有哪些选择?四年前中国企业的到来改变了柔佛州,我们相信马来西亚其他地区未来还会发生类似转型。Open DC 一直积极推广马来西亚北部,即马来西亚半岛北部地区。因为从战略角度看,北部首先拥有比南部更充足的日照,是可再生能源企业部署太阳能发电场的理想地点,产生的电力可直接供给北部数据中心,实现太阳能发电与数据中心地理上的邻近共存。

  同时,马来西亚北部紧邻拥有 3 亿人口的中南半岛地区,这是一个潜力巨大的待开发市场。因此,位于北部的数据中心将能有效服务中南半岛用户群体,同时也能辐射华南和中东地区。这是一个非常值得关注的地点,我鼓励大家积极探索这里的机遇。谢谢。

  主持人:博大数据作为数据中心运营商,并且在全球尤其是东南亚地区都有业务布局,博大数据在管理数据中心和进行跨国协作方面有哪些经验?

  如何实现本地化?我列了一个挑战清单:地理、气候、基础设施和电力供应、监管、高昂的运营成本、人才与劳动力发展、组织协同、市场细分以及可持续性等。当审视所有这些挑战时,我相信在座各位都是各自领域的专家,并有相应解决方案。

  当进入东南亚,这个可以说是全球最具活力和多样性的热门地区时,我们通常从四到五个不同角度审视。以下是我们思考的几个方面:

  第一点是公司使命:我们希望实现的短期和长期目标是什么?是计划上市创造价值,还是希望长期运营获得回报?这是企业出海时需从公司层面思考的挑战之一。

  第二点是运营模式:是成立合资企业、采用公私合作伙伴关系(PPP)模式、进行少数股权投资,还是采用建设后移交模式?这些是需从商业模式角度思考的问题。

  考虑清楚以上两三点后,就进入战术层面。例如,基础设施就绪程度,我们是否建立了良好的政府关系?沟通渠道是否顺畅?本地子公司的运营是否契合当地国家发展规划等。我们有一套标准流程逐项核对这些问题,这关乎供应链和基础设施的准备情况,这是我们思考的第三个方面。

  第四点是目标国家在应用、数据中心或数字基础设施方面的成熟度。从数据中心演进看:第一阶段是办公室服务器;第二阶段是主机托管;第三阶段是云计算;第四阶段是 AI。我们可以借鉴中国及西方的最佳实践。看待像马来西亚或泰国这样的国家时,需进行客户细分。有些可能是超大规模云服务商希望进入,有些可能处于数字化转型第一阶段。而当你考察印尼或菲律宾市场时,可能他们正处在从 3kW 主机托管向 5kW 云计算迁移的阶段,并且可能正在尝试 10kW 以上 AI 应用。所以,需评估数据中心、数字化转型的成熟度及是否有相应的政府规划支持。

  因此,我们博大数据审视挑战时,会结合公司结构、运营模式、商业模式、基础设施就绪度和供应链管理等维度,整合形成四到五个指导原则,最终目标是通过短期到中期有效执行,实现 1+1 大于2的效果,为股东创造价值。

  以下分享几条指导原则:第一条是充分利用自身资源,并与当地伙伴合作,发挥双方最大优势。第二条是供应链,中国的供应链占全球的 40% 到 50%。因此,我们应思考如何利用所拥有的规模和速度优势来加快建设步伐,以便更早地获得投资回报。第三条是运营,无论你的起点是引入超大规模云服务商,还是采用借助本地团队力量的零售模式,都必须深刻理解客户细分,理解了客户细分,才知道如何组建管理团队,持续降低运营成本,实现长期稳定收益。

  简而言之,进入东南亚任何国家时,都需思考定位:是仅服务该国本土市场,还是服务所在次区域市场?

  考虑商业模式时,如果定位是定位服务单一国家,需遵循一套运营原则。如果定位是服务于次区域,例如,马来西亚作为服务其他国家的枢纽,那么运营模式可能需要调整,融合本地和区域的人才。

  再看菲律宾,其国内需求足以支撑我们采用混合模式和混合基础设施的方式运营。当我们考察那已经或未来几年将有 20 到 30 条海底电缆登陆的枢纽时,我们看到它们能够作为中心,服务于东南亚与大中华区之间的次区域。因此,考虑连接性时,关键在于如何通过与华为这样的上游合作伙伴、或像阿里巴巴这样的应用供应商合作,整合资源,共同开拓企业市场或新的细分市场。谢谢。

  主持人:华为云不仅提供云服务,自身也具备创新能力和AI能力。请分享华为云是如何利用AI来提升云运营效率的?

  好的。几年前我们曾邀请客户参观华为在贵阳的数据中心。客户们惊叹于它像一个西欧村庄,它却坐落在一个传统的中式小镇里,旁边还有瀑布,瀑布实际上是闭环水冷系统的一部分,有助于降低功耗。该数据中心能支持高达 100 万台服务器,包括高密度 GPU 资源,整个数据中心的PUE 低于 1.12。

  整个生态系统的运行离不开AI。AI 帮助我们高效运营数据中心。因人力不足以日常监控海量告警管理数据中心的运行,我们利用AI 过滤,员工只需关注经过筛选的关键通知,迅速响应事件,确保数据中心基础设施的可持续性。

  回到东南亚市场,华为在东南亚扩展数据中心基础设施时,在不同国家部署了超融合网络,通过高性能低延迟网络连接。但更重要是,需要智能生态系统帮助维护、告警、识别问题及快速响应。

  为保持云业务稳定并满足客户需求,特别是业务增长极快的互联网公司,我们不能仅被动跟随业务增长的步伐,而是需具备预测能力。因此,我们需要利用AI 技术来预测故障、预测即将发生的事件或潜在风险。这样就能提前准备好灾难恢复演练和运行手册以防患于未然。要实现这一点,必须在很大程度上依赖所有合作伙伴的能力和支持,谢谢。

  主持人:阿里云本地建设云基础设施时的主要考量有哪些?如何将在新加坡积累的网络与算力经验,用于支持源自中国的AI应用通过阿里云平台走向全球?

  2015 年,阿里云在新加坡设立国际总部,作为亚洲创新中心。最近在泰国启用新数据中心,满足快速增长的云计算服务需求,尤其在支持 AI 应用方面。我们致力于帮助当地政府加速数字创新和技术发展。

  阿里巴巴在东南亚市场有两个关键词:合规性和本地化。讨论本地化时,阿里云在亚洲各地建本地团队,与本地伙伴合作发展伙伴网络。例如,与管理服务提供商和独立软件开发商携手,助力本地客户数字化转型。

  此外,自 2023 年起,阿里云发布数十款通义模型,包括大语言模型和多模态模型。还提供一站式 AI 平台服务,旨在加速东南亚客户的 AI 创新。

  主持人:东南亚地区民族、语言、文化多元,请来画分享在这样的市场环境中,面临的独特挑战以及如何应对,有哪些心得可以分享?

  好的。我来自来画。公司成立于 10 年前,四五年前开始拓展海外市场。我们在开拓中东市场方面有很多经验。并且与 GITEX展会建立了许多联系。我们认为这是一个 AI 的舞台。

  来画提供基于 AI 技术的动画和数字人生成平台。我们的工作是利用 AI 为客户快速生成用于全球推广的视频。例如,制作动画视频,只需输入一句话、主题或上传文档,AI 就能撰写脚本,10 秒生成视频,这就是我们所提供的服务。

  后来,我们发现许多人希望视频中有主持人或演讲者。因此,我们开发了数字人技术,可将数字人与动画视频结合推广公司服务。这就带来了另一个问题:如何克隆我自己的声音来介绍公司的服务?我们拥有世界各地的 AI 模型,因此我们建立了一个数字人 AI 模型平台,与不同国家真人模特合作,克隆他们的手势、声音等特征整合到平台。我们的客户可以使用这些数字人形象,或者基于他们自己的照片或视频生成数字人,来推广他们的公司。

  许多客户认为这很便捷,有助于降低推广成本。之后,随着 ChatGPT 等技术出现,我们意识到需更新产品。我们开发了 AI Agent。例如,卡塔尔世界杯吉祥物,我们使用AI 生成了这个吉祥物形象,基于围巾形象(客户要求形象不是人也不是动物)。我们让它能用 150 种语言与世界各地人交流。这个项目当时影响广泛。

  之后我们进入中东市场。我们了解到在中东,人们喜欢把照片挂在墙上,我们结合华为云技术,将数字人置入金色相框,让数字人开口说话欢迎访客。当地皇室家族认为这是赠送给其他国家王室或总统的好礼物,于是,这种数字相框就成了我们客户定制的‘国礼’。所以,如果有贵宾访问阿布扎比,他们可能会收到一个这样的 AI 相框。而这款产品是由一家深圳公司开发制造的,来自中国。

  这之后我们认识到,用心发掘客户需求,生意不难做。深入当地市场发现,在中东地区女性需佩戴头巾因此不能在公共场合摘下头巾拍照,因此,我们在一些公共场所设置了 AI 照片生成打印机。用户只需上传自己的照,机器就能利用 AI 生成照片,用户可以当场打印出来,也可以保存数字图片分享到社交媒体。因此,许多景点和建筑物外都设置了这种 AI 照片生成机,吸引了很多人。这是 AI 软硬件结合的又一次实践。具体来说,是将我们 AI 模型的部分功能和能力与硬件设备相结合。

  后来我们遇到了另一个重要的问题:我们的CEO不会说阿拉伯语,这给沟通带来了困难。尝试多种翻译硬件不方便。我们尝试购买了许多翻译硬件来将阿拉伯语翻译成中文或英语,但这些设备使用起来很不方便,难以实现顺畅的相互理解,并且导致会议时间冗长。于是开发了这款小型翻译机,仅半个苹果重,能翻译 150 种语言,结合了软硬件。我们的核心在于 AI 软件。它的特别之处在于:可通过 AI 克隆自己声音,用自己声音说出 150 种语言。

  我们在这方面所做的工作,是收录了不同的阿拉伯语方言和口音。这不仅仅是像谷歌翻译那样能否翻译好的问题,更关键的是,当地人有各自的方言,通用的翻译器可能无法识别你具体说的是哪种语言或方言。因此,我们的小型翻译机内置了20 种不同的阿拉伯语方言。这样一来,无论你来自中东哪个地区,我们都能准确理解你说的具体是哪种阿拉伯语方言。同样,它也能克隆我的声音,用我的声音说出不同的阿拉伯语方言或带有不同口音的英语。更重要的是,我们去日本时发现,即使双方都说英语,也可能因为各自的口音而难以顺畅沟通。这时我们就可以使用这台机器进行翻译。

  这提供很好的沟通方式,我们可以只说中文,对方说日语,通过机器翻译理解。还可在会议中使用,如今天演讲,非英语母语来宾可用机器实时翻译,在手机看字幕并保存文件,会后重听或分享。

  我们在不同场景有许多应用。目标是让每个人以更低成本使用 AI。最重要是让 AI 带来便利。下一步可能无需购买专门翻译耳机,可用软件为现有蓝牙耳机赋能。只需用软件连接耳机、手机、眼镜、手表等蓝牙设备,实现翻译。

  所以可以看到拓展海外市场并非难事:无论是帮客户生成推广视频,还是用数字人加速推广,又或者是为 CEO 提供翻译支持。我们有相应解决方案。未来,我们可能会推出更多软件和硬件相结合的产品。

  因此,我们认为与不同的合作伙伴以及像在座各位这样的公司进行良好合作非常重要。我们可以共同探讨,推动我们的 AI 产业不断进步。谢谢。

  主持人:各位在AI产业链中角色不同,但可能面临相似挑战。跨国企业如何才能通过产业联动与协作,更好地融入并促进东南亚的企业生态系统发展?

  王荣耀先生(Open DC 董事总经理):要创建生态系统绝非易事,尤其在东南亚这样多元的地区,要创建一个能跨越国家、公司,满足各方商业利益的生态系统极具挑战。我们 Open DC 平台将数据中心与互联网交换点等结合成电信枢纽,惠及用户。我对此深有体会,创建生态系统确实挑战重重。挑战艰巨的原因在于,要满足每一个合作伙伴的需求并非易事。因此,只能尽力去协调各个合作伙伴之间的诉求和挑战。

  我认为其中最重要的一点是保持中立,本质是平等对待所有伙伴。这需要明确严格的指导原则,并无差别应用。最重要是花长时间向行业证明你确实中立。因此,声誉至关重要,必须恪守政策,尽可能平等对待伙伴。

  所以在东南亚创建生态系统是极具挑战性的。但这非常有成就感,我们已经见证了一些地区生态系统的成功发展。你创建的生态系统无法复制,每个都独一无二。

  我们也乐见中国伙伴加入生态系统。中国企业家一直是最具冒险精神和魄力的商业人士之一,多年合作中,我从中国企业学到很多。中国参与者能带来新理念,激励现有参与者创新,这是中国企业对世界一大重要贡献,给现有参与者带来新动力,迫使他们走出舒适区。

  其实,有很多话题可以探讨,但归根结底,一切都关乎客户体验。无论客户来自何处,核心都在于提供最佳客户体验。接下来的问题是如何以最高效、最有效方式实现。刚才提到了一个流行词——“共创”或“联合创新”。当我们围绕联合创新和共创来思考客户体验时,就需要考虑内容、流程以及最终的结果。我们将社区凝聚起来,基于这些经验进行深入思考,我们总结出了实现卓越目标的四到五个关键途径。

  首先,着眼各国优势。中国优势在数据中心服务经验、AI 新兴人才、以及从 AI 应用到云平台再到基础设施层的整个 IT 架构的整合能力。基于此,我们首先想到的是产业联动或整合,这需要解决您提到的挑战,比如本地系统集成、物流等问题。产业层面联动是后端支持需思考的。

  其次是跨境合作。数据主权是我们考量的一个方面,我们可以借鉴欧洲的经验,特别是 GDPR 的相关规定,思考如何与当地管理机构合作,以及如何从一个安全环境出发,通过流程或软件来引进技术。协作也可以体现在社区参与层面,这关乎文化融合。我们背景各异,如何务实人性化促进协作?需找到共同路径。

  第三点是共同开发。我始终关注业务生命周期:如何咨询、构建、管理与运营。从构建的角度来看,关键在于整合行业知识并实现更快的构建速度。更快的构建意味着更快的投资回报,并在一定程度上带来更好的客户或利益相关者体验。

  最后是本地实践。最终目的都是服务本地客户。许多人有出海策略手册。客户构成如何?无论比例如何,本地实践至关重要。如何知识转移?如何培养本地人才?最关键是赋权本地团队领导,交付更好业务成果和客户体验。

  总而言之,保持开放、中立、勇于尝试、满怀热情、无所畏惧。前进道路上总在学习,难免犯错。只要能迅速找到根本原因并继续前进,每个人都会满意。客户获最佳体验,利益相关者获理想回报。管理者任务是凝聚社区力量,让世界、亚洲更美好,赋权于人创造最佳价值。

  我们深知商业成功对任何公司都至关重要,尤其新进入者。东南亚市场多民族、多文化,带来诸多挑战。本地化至关重要,年前华为便推行本地化策略,如今团队超 70% 是本地员工。

  谢谢。当中国企业走向全球时,通常倾向选择新加坡作亚洲总部。这对各类公司都充满挑战,无论 SaaS 初创、金融科技、电商还是领先技术公司。我认为需重点考虑三因素:本地合规、数据安全、基础设施。

  以美的为例,14% 收入来自海外且持续增长。他们在东南亚建本地团队、工厂和研发中心。阿里云为他们提供数据中心、云基础设施甚至 AI 基础设施,支持双方联合创新和共同开发。

  我非常同意前面几位观点。首先,满足每位客户需求确实困难且挑战。其次,我认同一点:要快!快,更快,再快!也许我们不是第一家出海,也不是先行者,但需成为勇于尝试的第一批。

  每个客户需求不同。像我们创办初期,一次次被拒。投资者质疑:“付钱给你,为何还需用你软件自己做视频?” “有 Google 翻译,为何需你那小机器?为何用你 AI 翻译器?” “重点是什么?价值在哪?区别是什么?为何购买你服务?”

  当你进入不同国家,了解文化和需求,在挑战质疑中,会逐渐明白客户真正需求,你能提供什么,如何解决他们多样化问题。这就是我们一路走来的经验。基于此,想法是不能等待。不坐等市场机会,或观望产品是否适合。不要犹豫,尽管去尝试!市场和客户会给你答案,告诉你产品价值所在,以及产品应是什么样子。

  如需翻译,我们有 AI 模型;有了模型,还有声音克隆。我们会率先克隆带情绪、语速、口音的声音,让你的声音向全世界发声。克隆了声音,还有其他技术。需争当第一,快速将产品推向市场,保持高速迭代。

  张永健(博大数据CEO):我想,对在座各位,最后一个关键启示可能是:我们每一位,应思考如何联合创新、合作,以及如何能借助这次盛会携手共进。这仅是开始,未来或可线下交流,共同开创更多可能。

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