加速中企AI出海阿里云提供全栈能力支持！
应用介绍
AI出海正成为中企拓展海外市场的新趋势。在2025阿里云中企出海峰会上，Vidu、LiblibAI等头部AI应用展示了与阿里云合作的最新成果。阿里云加速构建全球云计算“一张网”，部署全栈AI能力，助力中企高效出海。Vidu依托阿里云基础设施，已覆盖200多个国家，服务增长显著；LiblibAI通过阿里云全栈AI能力，实现全球统一架构，提升上线与运维效率。MiniMax也在阿里云支持下，强化模型训练与推理能力，拓展全球市场。阿里云持续深化全球布局，满足日益增长的AI出海需求。
今天，在2025阿里云中企出海峰会·北京的现场，Vidu、LiblibAI等头部AI应用展示了与阿里云的一系列合作，及其在海外市场的最新落地情况。
今年以来，阿里云正加速打造全球云计算一张网，在全球每个节点部署全栈AI能力，增强出海合规、服务和生态团队建设，全力服务出海中企。
借助阿里云AI基础设施，生数科技旗下视频生成应用Vidu已覆盖200多个国家与地区，B端服务客户数量及调用量环比增长300%。
LiblibAI是国内第一个AI原创图像社区，目前全球用户访问量已超1亿。借助阿里云全栈AI能力，LiblibAI从全球基础设施、模型训推到业务部署、数据分析，打造其全球统一云原生技术架构。
阿里云海外基础设施的合规能力，保障了LiblibAI海外业务数据安全、隐私保护等合法合规性，支持图像生成服务在多个国家顺利落地，顺利承接全球流量的快速增长。
同时，基于阿里云OSS等技术，PB级数据通过冷热分层得到存储，Flink与Maxcompute通过数据实时计算与分析，帮助LiblibAI快速决策，同时PAI-Rec提供了最佳搜索推荐策略。
在社区层面，LiblibAI通过接入通义系列模型实现多模型并发调用与推理成本控制。截至目前，LiblibAI的海外上线%加速。
伴随MiniMax日益增长的业务需求，阿里云从数据采集、处理、存储到模型训练、推理，提供全面支持。
此外，阿里云全球基础设施满足了MiniMax多地域计算资源互联的需求，为全球用户提供了稳定的网络保障。
阿里云智能集团公共云事业部首席解决方案架构师韩鸿源表示：“今天，AI叠加出海带来了更多的可能性。中国企业不缺能力，缺的是走向海外后快速找到基础能力的机会。阿里云作为领先的AI云，要把中国企业习惯和依赖的基础能力在国内和海外广覆盖，帮助中国企业在海外顺畅开展业务。”
根据IDC的最新报告，2024年中国AI基础设施（AI IaaS）市场份额，阿里云占比23%，位列中国市场第一，超过第二名和第三名总和。近日，阿里云将于马来西亚和菲律宾新增数据中心，全球基础设施布局将扩展至29个地域、90个可用区，进一步满足全球日益增长的云计算与AI需求。
近日，IDC发布《中国AI训推一体机技术能力评估，2025》报告，阿里云在六大维度获满分，成为唯一性能满分厂商。其AI Stack提供轻量化、高性价比大模型解决方案，支持多行业智能化升级，已在政务、金融、制造等领域落地应用。
阿里云推出基于场景的解决方案免费试用活动，新老用户均可领取100点试用点，完成部署还可再领最高100点，相当于一年可获得最高200元云资源。覆盖AI、大数据、互联网应用开发等多个领域，支持热门场景如DeepSeek部署、模型微调等，助力企业和开发者快速验证方案并上云。
通义千问推出全新AI编程大模型Qwen3-Coder，现已开源。该模型具备卓越的代码生成与Agent能力，在多项编程任务中表现优异。支持256K上下文，可扩展至1M，适用于仓库级编程场景。配套命令行工具Qwen Code已发布，助力开发者高效编程。Qwen3-Coder已在魔搭社区、HuggingFace等平台上线，全球开发者均可免费使用。
Qwen Code 是通义千问推出的AI编程助手，支持自然语言编程与智能代码生成，大幅提升开发效率。结合 ModelGate，可实现多模型统一管理、安全调用，解决API切换、权限控制、稳定性等问题，是Claude Code的理想国产替代方案。
2025年，AI功能对于API开发工具选择至关重要。本文深入对比国产主流工具Apifox与Apipost，从AI能力、协议支持、Mock服务、文档管理、团队协作等方面全面分析。Apipost在AI智能化、WebSocket支持、智能Mock生成及团队协作上优势明显，适合中大型团队与复杂业务场景；Apifox则适合轻量级调试需求的个人或小型项目。根据实际需求选型，助你提升开发效率。
该数据集包含2016-2019年环北极地区接收点的WRF-STILT粒子轨迹文件，用于分析大气中温室气体的传输路径。数据涵盖多种观测平台，包括地面塔站、飞行器采集样本及卫星观测，分为低分辨率和高分辨率两类，支持对北极地区碳排放源的追踪与研究，扩展了CARVE项目的研究成果。
本文介绍了如何使用阿里云计算巢（ECS）一键部署Dify，并在PAI EAS上搭建LLM、Embedding及重排序模型，实现知识库支持的RAG应用。内容涵盖Dify初始化、PAI模型部署、API配置及RAG知识检索设置。
