阿里发布Qwen3-Coder：4800亿参数实现开源代码模型新SOTA
应用介绍
）训练。通过自动扩展测试样例，他们构造了大量高质量的训练实例，成功释放了强化学习的潜力：不仅显著提升了代码执行成功率，还对其他任务带来增益。
此前网友挖出线索，阿里团队在代码中介绍Qwen3-Coder时写道：“Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是一个强大的编码专用语言模型，在代码生成、工具使用和代理任务方面表现出色。”
阿里表示，该模型“拥有卓越的代码和代理能力”。Qwen3-Coder在代理式编码、代理式浏览器使用和代理式工具使用上成为了开源模型的SOTA，可以媲美Claude Sonnet 4。
Qwen3-Coder也是受到了网友的大力追捧，代码库上线一小时就收获了5.1k Star。
“Qwen Code基于Gemini Code进行二次开发，但我们进行了提示词和工具调用协议适配，使得Qwen Code可以最大程度激发Qwen3-Coder在代理式编程任务上的表现。”阿里在官网上表示。
在只提供一句“克隆推特网页设计和UI”提示的情况下，Qwen3-Coder给出的结果还是不错的：
相比之下，ChatGPT（免费版）给出的结果则是有些简陋，虽然文本和几个功能区域都有，但几乎没有视觉元素：
笔者还让Qwen3-Coder做了一个简单的网页版乒乓球游戏，同样只是一句话提示：“开发一个可以在网站上运行的乒乓球游戏”。
代码生成后直接在Artifact上无缝运行，整个过程不到20秒，效果很惊艳，直接用键盘就能控制，支持两人对战，它还自主发挥加上了获胜规则：
而ChatGPT生成的虽然也能运行，但无论是美观还是完整性，都远不及Qwen3-Coder：
三个月前，阿里发布了千问3（Qwen3）系列模型，包括两款混合专家MoE模型、六款密集模型和若干模型变种，例如后训练、FP8版本等等。
其中的旗舰模型Qwen3-235B-A22B，总参数量高达2,350亿（235B），其中激活参数为220亿（A22B），分布在94个深层网络层中。
另外一个MoE模型Qwen3-30B-A3B，尺寸较小，总参数量300亿，激活参数量30亿。
当时，Qwen3系列引入了一种混合方法来解决问题，一个模型同时支持思考模式和非思考模式。但现在这种模式已经被取消。
阿里在官网表示，“经过与社区沟通和深思熟虑后，我们决定停止使用混合思维模式。取而代之的是，我们将分别训练Instruct和Thinking模型，以获得最佳质量。所以我们发布了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507及其FP8版本，供大家使用。”
Qwen3-2507在主流基准测试中表现优异。作为一款“没有思考能力”的开源模型，它在GPQA、AIME25和LiveCodeBench v6等测试中均超越了未开启思考模式的Claude Opus 4。
在闭源模型各种刷榜的今天，它们难得的推动了大模型技术的普及化，为AI社区开发者和研究人员提供了强大的免费工具。更重要的是，它们的广受欢迎让中国在全球AI开源领域占据了重要一席。
这不仅能促进AI技术的普惠发展，还能有效降低创新门槛，让更多开发者参与进来，共同构建一个更加开放和繁荣的AI生态系统。
反过来，这些模型未来在产业应用、学术研究和人才培养等方面都将发挥不可估量的作用，进一步加速中国在AI领域的进步。
