天基大模型突破：JigonGPT引领AI技术革新与应用前沿
应用介绍
随着空间信息技术的不断发展，人工智能在天基应用中的潜力逐渐被行业内外广泛关注。2025年，中国科学院计算技术研究所联合多家科研机构，成功研制出具有里程碑意义的天基大模型JigonGPT及星载智能计算机载荷系统，标志着我国在深度学习与卫星智能化领域实现了多项突破。该创新不仅彰显了我国在AI技术革新方面的领先优势，也为未来空间遥感、智能决策与实时交互提供了坚实的技术基础。
JigonGPT的核心技术依托于深度学习的最新算法，融合视觉编码与多模态信息处理，构建了具有1.02B参数的基础模型。其设计充分考虑了星载计算环境的特殊需求，采用分层量化与跨模态蒸馏技术，有效压缩模型参数量达77%，将参数规模缩减至0.23B。这一创新极大提升了模型在星载硬件上的部署效率，确保在受限的计算资源和功耗条件下，依然能够实现图像解析、语义理解和指令生成等多项智能功能。
在硬件方面，团队研发的支持1024MB文件断点续传的软件，为大模型的动态更新与部署提供了强有力的技术保障。通过多轮次地面站与“东方慧眼高分01星”之间的断续上传，成功克服了天基链路间歇性中断、信道带宽波动等工程难题，确保模型在轨持续稳定运行超过140天。这一技术创新彰显了我国在星载智能计算架构的自主研发能力，也为未来多星协同、智能遥感提供了示范效应。
“东方慧眼”高分遥感星座由武汉大学李德仁院士领衔，结合卫星遥感与人工智能技术，打造了具有100Tops级别的星载智能计算架构。这一架构不仅支持高效的遥感数据处理，还实现了“星上直达社媒”的创新应用。团队基于JigonGPT研发的“东方小极”数字人，已在微博和小红书上线，能够进行多模态交互、语义理解，并通过社交平台实时发布遥感信息，展示了天基AI在智能化信息传播中的巨大潜力。
从技术角度看，JigonGPT的突破充分体现了深度学习在极端环境下的适应能力和模型压缩技术的创新应用，为未来在复杂空间环境中的AI部署提供了宝贵经验。此外，天基大模型的成功也推动了AI在遥感、天基控制、智能决策等多个应用场景中的深度融合，逐步实现“感知-判定-行动”的闭环体系，为太空信息化建设注入新动力。
行业专家普遍认为，这一系列创新展示了我国在人工智能与空间技术融合领域的深厚实力，预示着未来天基AI将成为推动空间信息产业变革的核心引擎。随着技术的不断成熟，预计在未来几年内，类似JigonGPT的天基大模型将广泛应用于全球遥感网络、卫星自主决策以及天基通信等关键领域，为国家安全、环境监测和智慧城市等多重需求提供更高效、更智能的解决方案。
面对这一技术革新，相关企业和科研机构应加快布局天基AI技术的研发与应用，深化跨行业合作，推动产业生态的持续优化。专业人士建议，未来应重点关注模型的安全性、可靠性与自主性，确保天基智能系统在复杂空间环境中实现自主判别与应对能力。同时，随着技术的不断演进，天基大模型有望在全球空间信息产业中占据更为重要的战略地位，助力我国在国际空间与人工智能竞争中保持领先优势。
