一周AI大事：GPT-5部分表现不及预期、马斯克解散Dojo团队
应用介绍
新闻：OpenAI推出的GPT-5是本周、甚至可能是本年度最重磅的AI产品。公司将GPT-5设定为ChatGPT的默认模型，并称其为“迄今最智能、最快速、最实用的模型”。发布会上，OpenAI重点展示了GPT-5在编程、数学、多模态理解和健康等领域的卓越性能，并现场演示了其强大的AI编程能力：它可以通过“氛围编程”（vibe-code）构建出复杂的应用程序。
ChatGPT中的GPT-5是一个整合了顶尖GPT-5推理模型的统一系统，内置路由机制，可以自动判断何时延长思考时间，以平衡速度和思考深度。
OpenAI还为开发者发布了三款GPT-5 API模型变体：GPT-5、GPT-5 mini以及GPT-5 nano。这些模型的性能和定价都极具竞争力，性价比堪称业界标杆。OpenAI阐述了GPT-5的企业推广策略，强调其将提升自动化水平、推动生产力进步，开启“工作新纪元”。媒体认为，GPT-5标志着整个行业向AI智能体的根本性转变。这款模型融合了工具与推理的能力，以及出色的AI编程水平，使其成为构建AI智能体的理想模型。
但由于GPT-5上线后表现不及预期，引发用户不满，OpenAI紧急宣布重新上线o，供Plus和Team用户使用。
2. 新闻：OpenAI发布两款全新开源AI模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这是自GPT-2以来OpenAI首次发布开源模型。这两款gpt-oss模型均采用Apache 2.0许可协议，都是高效的混合专家（MoE）架构模型，支持私有化和本地化部署。基准测试显示这两款模型性能优异，数学和编程表现尤为突出。但有迹象表明，这些模型可能针对基准测试做过专门优化，社区反馈也指出其在常识和创造性推理方面存在局限。目前，这两款模型已上线HuggingFace、Ollama及众多API平台，是对开源社区的重要贡献。
3. 新闻：谷歌DeepMind发布了其AI“世界模型”（world model）的新版本Genie 3。这款模型能够基于用户提示词，实时生成可供用户及AI智能体进行交互的3D环境。据谷歌介绍，Genie 3在互动时长和场景记忆的连贯性上，均较上一代版本有显著提升。
4. 新闻：阿里巴巴通义千问团队发布开源AI图像生成器Qwen-Image。这款模型以高精度的文本渲染和精准遵循指令的能力而著称，在图像生成和编辑方面见长。尽管初期测试结果褒贬不一，Qwen-Image仍是顶级开源模型之一，能为企业提供灵活支持多种语种脚本和复杂版式的内容创作工具。这款模型采用Apache 2.0许可协议，可免费商用，已经上线HuggingFace和QwenChat。
5. 新闻： ElevenLabs发布文本转音乐模型ElevenMusic，跻身音乐生成领域。ElevenLabs表示，这款模型几乎可用于所有商业用途，目前已经上线ElevenLabs官网，面向开发者的API也即将开放。
6. 新闻：原Riffusion团队最新发布AI音乐智能体Producer.ai。它被称为“AI歌曲创作的最新维度”，可用于交互式歌曲创作。据Producer官方介绍，这款产品能帮助用户实现艺术构想，运用前沿模型与用户共同创作、编辑和混音，打造录音室品质的原创歌曲。整个过程中还能与用户共同学习。
8. 新闻： Cohere发布Command A Vision。这是一款参数量高达1120亿的视觉模型，专为企业应用场景打造。据称，其性能超越竞品，擅长通过OCR和分析解读图表、示意图、扫描文档和图像。Cohere同时宣布North平台正式上线。这是一个“能安全访问用户工作中所有数据的智能体AI平台”，通过企业托管方式运行AI智能体应用。
9. 新闻：微软推出免费图像转3D工具Copilot 3D。该工具可将图片转换为GLB格式的3D渲染文件，适用于三维查看器、设计工具和游戏引擎，用户可通过微软Copilot Labs访问。早期测试表明，这款工具在处理人物和动物方面存在局限。
10. 新闻：谷歌为财经信息与商业新闻工具Google Finance带来了AI功能升级。用户现在可使用AI研究金融问题、访问高级图表工具，并获取包括大宗商品和加密货币在内的实时数据与新闻。
11. 新闻：谷歌于本周三正式发布AI编程智能代理工具Jules。这款产品于今年5月在Google I/O开发者大会上首次公开亮相，基于谷歌的Gemini 2.5 Pro模型，采用异步、代理式架构，能够与GitHub深度集成。开发者可分配任务后关闭电脑，无需实时监控。免费版任务上限已下调至每日15个，订阅费用每月19.99美元起。
12. 新闻：Anthropic在API和Vertex AI平台上正式推出“搜索结果内容块”功能，为检索增强生成（RAG）应用提供了能够标注来源的原生引用功能。
13. 新闻：AWS在Bedrock平台全面开放“自动化推理检查”功能，旨在帮助企业更放心地部署AI。这一功能使用基于数学的验证方法来检测和防止模型产生幻觉。
14.新闻：一款仅有1500万参数的微型文本转语音模型KittenTTS发布。这款模型可以在CPU上运行，让在算力有限的边缘设备上实现语音交互成为可能。
15.新闻：Anthropic为Claude Code平台推出自动安全审查功能，引入了可扫描代码漏洞并提出修复建议的工具。这个AI驱动的解决方案通过终端命令和GitHub审查直接集成到开发者工作流中，旨在解决因AI加速软件开发导致代码安全保障跟不上节奏的问题。
1.新闻：谷歌研究团队利用主动学习筛选方法，在保持甚至提升质量的同时，将模型微调所需的训练数据量减少了10000倍。团队报告称，使用500个精选数据集微调的模型与人类判断的一致性，较使用10万个众包基线%。这项研究彰显了高质量数据在微调AI模型中的巨大威力。
2.新闻：Anthropic的一项新研究引入“人格向量”（persona vectors）的概念，用于识别、监控和控制大语言模型中的性格特征。这些位于模型内部空间中的向量方向对应着不同的性格特质，有助于管理不良行为。这一技术通过论文《人格向量：监控和控制语言模型中的性格特征》（Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models）公开发表，它支持主动筛选训练数据并直接“引导”模型，使其行为更为稳定、更可预测。
1.新闻：OpenAI本周宣布，旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数将达到7亿，较今年3月的5亿有显著增长，同比增幅超过四倍。 此外，报道称，OpenAI的付费企业用户数已从今年6月的300万增至500万。另外，公司的年度经常性收入（ARR）也已从6月的100亿美元增长至130亿美元，并有望在年底前突破200亿美元。
2.新闻：OpenAI正就一轮新的股票出售进行早期洽谈。这轮交易旨在允许员工套现，Thrive Capital等现有投资者正商讨参与其中，届时公司估值或将达到约5000亿美元。
3.新闻：Meta收购AI语音初创公司WaveForms，收购金额未披露。这是继近期收购PlayAI之后，Meta为扩充“超级智能实验室”（Superintelligence Labs）而实施的最新举措。
4.新闻：Windsurf等公司因使用AI编程模型成本高昂而面临“严重负毛利率”。Cursor等热门服务正在调整定价来应对严峻行业挑战，其他公司则在激烈竞争和成本压力下考虑出售或自建AI模型。
锐评：AI是线.新闻：特斯拉解散Dojo超级计算机团队，终止为自动驾驶技术自研AI芯片和超级计算机的计划。该团队核心人员已离职并加入AI数据中心初创公司DestinyAI。Dojo团队负责人离职，其余成员将被调往其他岗位。这意味着特斯拉将更加依赖英伟达，同时也将依赖三星生产的AI6芯片。
6.新闻：Duolingo宣布季度营收超出预期，股价上涨近30%，该公司曾因拥抱生成式 AI并逐步淘汰外包员工而引发争议。Duolingo现已转型为“AI 优先”，新增148门语言课程，产品数量翻倍。Duolingo预计今年营收将超过10亿美元，活跃用户增长40%。
7.新闻：马斯克宣布，X平台将在Grok AI的回复中引入广告。广告商可以付费，让他们的解决方案在用户向Grok 提问时以推荐的形式出现。这一策略旨在提升广告投放的精准度，并增加X平台的广告收入以支持运营。
9.新闻：谷歌否认AI搜索功能正在扼杀内容出版商流量，坚称自然点击量与去年同期相比“相对稳定”，且质量有所提高。谷歌将流量变化归因于用户转向论坛和社交媒体寻找真实内容，而非AI影响所致。
10.新闻：2025世界机器人大会在北京开幕。本届大会以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题，吸引了200余家国内外机器人相关企业、1500余件产品参展，其中100余款为首发新品，人形机器人整机企业数量创下全球同类展会之最。
1.新闻：各界对GPT-5的发布反响不一。软件开发达人Theo在试用后表示，“我没想到它能这么好用。这真是个非常出色的模型。”但更多评测则更为客观中肯，既承认其优点也指出了问题。一些评测者发现，编程方面Opus 4.1略胜一筹，但比GPT-5贵得多，而GPT-5要优于Sonnet 4。《经济学人》对GPT-5的评价是：“GPT-5并非某些人所期待的颠覆性飞跃。但这类模型若能持续进步数年，便可催生出具有颠覆性力量的AI系统。”
2.新闻：DeepMind首席执行官称AGI时代即将到来。戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在接受采访时表示，他预计AGI（通用人工智能）可能在5到10年内到来，并称其影响可能“比工业革命大10倍、速度也快很多”。他同时强调AI带来的巨大生产力与“激进富裕”的可能性，但也指出了随之而来的分配问题与社会挑战。
