央企牵头！这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
应用介绍
」（以下简称「适配计划」），集结开发者、算法团队、芯片厂商与推理工具伙伴，共建开源协同生态。
比如，vLLM等高性能推理引擎，CANN、MUSA等计算架构，FastDeploy、FlagServing等部署工具，以及众多开源的模型转换、量化、融合工具等……这些工具在各自领域都发挥了重要作用，整个工具链其实已经相对完整。然而，挑战在于如何有效连接和协同这些分散的工具链与适配经验。因此，亟需一个跨环节的协作平台与机制，把这些资源组织起来，解决「最后一公里」的适配难题。
第一件事，是把原来的「镜像中心」升级为「工具中心」，位置也从「更多」菜单一跃来到首页C位，对标模型库、数据集——
类似模型库的运作逻辑，「工具」中心将提供模型转换迁移工具，也将支持开发者上传自己适配好的推理镜像、工具链和运行环境，还可以对已有镜像进行更新。
换句话说，升级后的板块就是想让「环境跟着模型走」，将碎片化的适配经验沉淀为标准化、可复用的结构化基础设施，让后续开发者无需重复造轮子，直接站在已有成果上推进适配和性能优化，大幅降低协作成本。
以前，模型架构和权重文件一经上传，基本就「尘埃落定」。但像Readme文档、适配好的推理代码等内容，却得随着芯片、工具链适配进展不断更新。
比如，今天模型适配了一个芯片，明天又支持了另一种，这些信息和代码都得有人来更新和上传，并且不同开发者的适配成果可能分散在各处，难以汇总复用。
文档即代码：Readme不再是静态说明，而是支持多人实时编辑的协作载体，适配进展、使用指南等信息实时同步。
比如，模型开发者上传了一个大模型到魔乐社区，不止模型权重，还有配套的推理工具链。一旦模型被标记为「基础模型」， 模型卡片就会自动开启「协作」入口。
例如，如果有工程师想将模型适配跑在某款芯片上（例如昇腾），只需要点开「协作」按钮，选择目标推理引擎，新建一个「Ascend」文件夹，提交适配后的推理代码，提个PR，就能提交到社区。
这种机制将分散的适配工作聚合到统一平台,支持一键下载与二次开发,避免了成果碎片化，让每一次适配进展都能沉淀为社区共享的资产。
一方面联动壁仞科技、海光、华为（昇腾）、摩尔线程、沐曦、算能、燧原科技等国产算力厂商（按中文首字母排序，无先后顺序），为开发者提供硬件、工具和技术支持。
另一方面，整合多元化适配和推理软件生态，并联合工具伙伴，助力开发者快速掌握适配工具链，实现跨硬件平台与引擎组合的深度推理性能调优。
接下来，「适配计划」 将持续开放，持续吸纳更多芯片厂商、模型开发者与开发者加入；SIG（特别兴趣小组）技术组也将进入常态化运作，聚焦适配技术攻坚与标准制定。
若此协作机制成功运转，将有望解决国产芯片生态最棘手的 「协同短板」——让模型与芯片的适配从 「零散突破」 走向 「体系化落地」，为国产AI算力生态的闭环构建提供关键支撑。
很多人还记得，DeepSeek-R1爆火出圈后，一件不太常见的事发生了：国产芯片厂商「组团发声」，纷纷宣布已完成对该模型的适配，并表示正在推进更多大模型的适配工作。
但现实却很尴尬：大模型加速落地，随着金融、政务、制造等重点行业对「自主可控」的需求越来越强，国产芯片的出场机会越来越多，然而，真正能做到「即拿即用」的大模型，依旧寥寥无几。
开源大模型不是一个「装好就能跑」的整包，它往往拆成模型架构、权重和推理代码三块。HuggingFace这样的开源平台聚焦模型分发和训练等，并不侧重构建异构算力的协同适配机制。
国产芯片之间架构差异大，很多都有自己独立的推理引擎。同一个模型，想让它在不同芯片上跑得通、跑得快，就得「量身定制」——专门做适配、调度、优化。
更多时候，是芯片厂商主动出击。随着大模型推理结构的日趋标准化、算子体系逐步统一，「自己动手」的门槛已显著降低。就像DeepSeek爆火之后，一些厂商为了尽快跑通，从芯片指令集到内存管理、数据传输都做了大幅调整。
还有一类，就是开发者出于兴趣或业务需求自发适配。但这类工作高度分散、重复投入严重，质量也参差不齐。
对比之下，为什么Hugging Face上的模型大多都能在英伟达GPU上开箱即用？靠的不是单一厂商的「单点突破」，而是整个生态高度打通，工具链成熟完善。
不再单打独斗，通过构建统一的协作框架，串联模型开发者、芯片方、工具方与开发者，形成生态合力，一起把模型从「能发布」推到「即插即用」。
2024年8月，在央企巨头、中国电信天翼云的牵头下，魔乐社区正式上线。与很多主打「模型集市」的开源平台不同，魔乐从一开始就瞄准了另一个更现实、也更棘手的问题：
模型当然重要，但真正推动国产AI落地的，不只是一个个模型，而是支撑它们生长的底座系统——包括开源数据集、适配工具、部署引擎，乃至合规、调度、治理等基础能力。
社区已汇聚1000+优质大模型、涵盖TeleChat、DeepSeek、Qwen、智谱等大模型，其中多数都已经适配好国产算力。
基于社区提供的模型和算力，开发者可通过Gradio等主流SDK快速搭建AI应用，并一键部署、分享。
魔乐社区致力于发掘、打造和推广好的项目。一方面，深耕高校等原生创新场景，定向发掘一批基于国产算力起步的潜力项目。
另一方面，通过「国产算力应用创新大赛」等机制，实战中筛选优质标的，推动它们与底层算力平台的深度适配与融合。
Stable Diffusion WebUI、ComfyUI虽在设计创作领域早已成名，但缺乏系统的国产适配支持。魔乐正加大力度，推动它们与国产工具链深度融合，加速落地，近期正式上线了AIGC专区，已实现基于国产算力的快速专业生图。
